2019
06/10
本文将探讨汽车制造商和一级供应商在开发和验证ADAS系统时,遇到基础架构中面临的挑战,并针对这类工作负载介绍高度优化、高性能、高并发性和高伸缩性的存储解决方案。
汽车工业现在正处于一个高度竞争的过渡期,并努力向着在十年内实现完全自主或自动驾驶的终极目标前进,汽车制造商和一级供应商必须为市场带来创新的规模和强度,同时包含成本、减轻风险、管理产品复杂性和维护法规遵从性,整个研发过程是很有挑战性的。高级驾驶辅助系统(ADAS) 的出现, 旨在提高乘客、车辆和道路安全, 并引入了对工程IT 基础设施的颠覆性要求——特别是存储, 即使是入门级容量也是以PB 衡量的。本文将探讨汽车制造商和一级供应商面临的在开发和验证ADAS 技术上的基础架构挑战以及针对此类工作负载进行优化的存储解决方案, 提供高性能、高并发性和大规模可伸缩能力的建议。
开发与验证是ADAS 生命周期的关键战略阶段。由于这些系统中的许多因素直接影响安全,ADAS 功能的稳健性和可靠性至关重要。如今,ADAS 通常包括自动刹车, 碰撞保护和紧急援助等功能。随着技术的成熟, 以及来自一些独立机构,如欧洲和澳大利亚的新车评估项目(NCAP和ANCAP)对增强协议的建议, 不断发展的立法可以看到这类辅助系统在以后作为新车的标准安装设备, 特别是随着车辆向着更大的自主性发展之时。这些都需要详尽的测试和验证来代表不同的交通场景和情况, 其中可能包括道路规划、驾驶员和行人行为、交通状况、天气状况、车辆特点, 自发元件故障以及安全等等。考虑到把所有场景和方案都使用现场测试的不现实性,通常情况下,在实验室的开发和测试会先一步进行。这些开发与测试会使用到模型在环(MIL), 软件在环(SIL)和硬件在环(HIL) 仿真测试,它们可以把物理测试系统和模拟硬件,与模型生成的数据和(由一队测试车辆抓取的)真实世界数据连接起来。这些重要的实验室测试可以被用来分析和验证大量的潜在测试方案,并且把成本控制在合理的范围以内。
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