2019
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近年来,随着科技的发展,各行各业发展逐步精细化,医疗领域亦是如此,精准医疗的概念在不断发展深化。
利用先进的智能化数字技术(例如大数据、人工智能、物联网等),基于医学前沿科技对大样本人群与特定疾病类型进行生物标记物的分析与鉴定、验证与应用,从而精确寻找疾病的原因和治疗的靶点,并对疾病不同状态和过程进行精确分类,最终实现对疾病和特定患者进行个体化精准治疗的目的,提高疾病诊治与预防效益。
例如肿瘤诊断及罕见病等精准医疗是利用大数据技术,建立和完善病历数据库。同时,通过大数据和人工智能算法,判断哪些是正常的,哪些是有问题的,并建立多种知识库,加速精准医疗的实现。
而大数据的使用也给计算带来了压力。为了准确诊断疾病,需要强大的高性能计算(HPC)系统快速运行极其复杂的算法,以分析患者大量的病理数据,这就需要一个能够提供必要服务器性能、存储容量、网络带宽和可用性的HPC集群。
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