“加快建设制造强国，加快发展先进制造业，推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合，在中高端消费、创新引领、绿色低碳、共享经济、现代供应链、人力资本服务等领域培育新增长点、形成新动能。支持传统产业优化升级，加快发展现代服务业，瞄准国际标准提高水平。促进我国产业迈向全球价值链中高端，培育若干世界级先进制造业集群。

麦肯锡指出“数字化制造技术将会改变产业链的每个环节：从研发、供应链、工厂运营到营销、销售和服务。设计师、管理者、员工、消费者以及工业实物资产之间的数字化链接将释放出巨大的价值，并彻底刷新制造业的版图”。

          上两期戴尔易安信Webinar，介绍了戴尔智能制造Point of View (PoV)； 制造业生产研发部分应用数字化、产线IoT部署、边缘数据抓取等。接下来的系列第三期我们将从核心数据中心角度为大家介绍数字化制造技术对制造业的影响以及解决方案，以及国内用户丰富的最佳实践：

• 制造业数据中心大数据解决方案；数据清洗，挖掘以及分析

• 数字化制造技术；制造业行业应用全闪存、超融合以及备份容灾解决方案。