Intersect360 Research白皮书：

大规模管理数据：

适用于高性能计算（HPC）的DELL EMC 存储

执行摘要

很难找到一个企业级用户没有受到主要行业趋势在持续涌入的数据方面的影响。随之而来所带来的是用于大规模管理数据的技术和解决方案的不断激增。在企业层面，成功实施评估一个范围内的这些技术，并根据特定的工作负载或需求按比例实现它们。任何公司都可能发现自己受到高性能分析、边缘计算、机器学习或云计算的影响。大规模管理数据已经成为企业计算的一个重要主题，并将持续到21世纪20年代。

这些趋势中最重要的一个方面是它们正在趋同。AI（人工智能），数据分析，和高性能计算（HPC）根本不是独立的市场，而是跨组织共存的相互依赖的方法。这给数据管理带来了巨大的挑战。公司可以访问比以往任何时候都多的数据，而且这些数据有可能是非常有价值的信息，并有多种方法来释放体现这种价值。PoT产品当然存在，但在更广泛的市场上，更大的机会存在于以企业特色及可靠性为依托，能提供高性能全面完整解决方案的存储供应商的手中。

Dell EMC 就是这样一家公司。凭借广泛、可靠的产品组合，涵盖高性能计算（HPC）、数据分析和AI（人工智能），Dell EMC已成为存储、计算和包括Dell EMC Isilon、ECS和PowerVault等存储阵列在内的高性能工作负载完整解决方案方面的领导者。自Dell在2016收购EMC以来，该公司在高性能数据管理方面的领导地位一直在通过高性能计算（HPC）、数据分析和AI（人工智能）的趋势不断发展，在硬件、软件和服务方面提供解决方案来优化环境以获得最大价值。

本白皮书探讨了行业和技术趋势推动存储和数据管理需求的方式，以及满足这些需求的Dell EMC产品。

随着高性能计算（HPC）、数据分析和AI（人工智能）的不断整合，Intersect360 Research 期望更多组织认识到存储体系结构对从数据中获取价值方面的关键作用。 领先的存储供应商将是那些不仅可以提供广泛的优化产品，而且更重要的是能实施智能数据管理解决方案的公司，这些解决方案可以在高性能存储元件和经济的长期归档之间自动按需迁移数据，同时保持用户和应用程序在企业范围内的可访问性。这将成为将数据转化为价值的最终考验。