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  • 制无止尽 数造非凡︱戴尔科技集团中国区制造行业客户高层峰会隆重举办(上午场)

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  • 制造业Cyber Recovery Vault-数据安全避风港解决方案

    制造业遭遇勒索病毒共计时间频繁发生,怎么保证备份数据的安全,免受网络攻击,这是我们的首要目标

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  • 中小型制造企业的数字化解决方案

    “新基建”继续推进,其很大程度上是数据的基础建设,AI小而美解决方案专为中小型制造企业打造

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  • 未来运营新常态驱动智能制造

    新冠肺炎疫情驱动的宏观环境变化:世界政经格局变化、企业全球化布局调整、非接触连接商业兴起、数字化优先已领战略、人们的工作生活变化。非接触连接商业兴起,加速所有行业转型与创新。

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  • 制无止尽 数造非凡︱戴尔科技集团中国区制造行业客户高层峰会隆重举办(下午场一)

    戴尔科技集团中国区制造行业客户高层峰会在四川成都隆重举行,来自全国各地的制造业资深行业专家、客户代表等共聚一堂,共同交流与探讨数字时代的未来发展。

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  • 制无止尽 数造非凡︱戴尔科技集团中国区制造行业客户高层峰会隆重举办(下午场二)

    戴尔科技集团中国区制造行业客户高层峰会在四川成都隆重举行,来自全国各地的制造业资深行业专家、客户代表等共聚一堂,共同交流与探讨数字时代的未来发展。

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工业互联网
戴尔科技集团数字化工厂与工业互联网平台打造能力,构建研发、采购、制造、储运、销售与服务一体化的数字化工厂,实现共产的纵向集成与企业价值链的横向集成
  • 疫情过后,对企业数字化战略的新思考

    当前国内新冠肺炎疫情已基本实现有效的控制,企业的复工复产也在陆续推进之中。在阻击疫情的过程中我们看到无数不顾安危冲锋在抗疫一线白衣天使和逆行者,也见证了5G、物联网、人工智能等新兴技术在保护医护人员以及挽救危重症病人中发挥的重要作用。

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  • “戴”领转型,从数字化到智能制造

    智能制造系统能在生产制造过程中完成诸如分析、推理、判断、构思和决策。因此,要推动数字化到智能制造的转型,必须将新兴技术与传统制造需求结合,充分利用云计算、物联网、大数据以及人工智能等新兴技术革新传统制造模式,进而实现提质、增效和降本。

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  • 聚焦“智造大数据”,助力制造业提质增效

    随着以物联网、大数据和人工智能为代表的新一代信息技术与制造业的融合,人类正在进入工业智能化时代,数字化、网络化和智能化正在成为这个时代的新特征。与此同时,作为智能制造的重要使能平台载体,工业互联网在这一进程的扮演着主要角色。

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  • 智造源于实践,戴尔“数、算、法”三要素整合

    由于AI检测平台每10秒完成一个A cover组装并产生250MB数据,1天产生2TB数据,且数据要求保留2年,会产业约1PB数据。因此,随着生产线数据量不断增加,极速增长的数据量对存储、服务器、网络等基础架构带来的压力越来越大。

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边缘计算AI
持续推动边缘计算的变革与创新
  • 让智能“+速”,助制造业提质、增效和降本

    随着物联网、云计算、5G以及人工智能等新一代信息技术与传统制造业的深度融合,“企业上云”和“工业智能化”已成为企业推进数字化和智能化转型的主要目标和方向。

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  • 生产线物联网数据收集 / 边缘计算

    生产线前端数据采集是数字化生产第一步,戴尔易安信边缘计算网关 Edge Gateway,加上开源的 EdgeX foundry 平台,可以快速高效的采集生产数据,为接下来的数据中心大数据 /AI 服务。

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工业应用
制造业应用场景新探索
  • 拉近设计与制造的距离,戴尔有“利器”

    数字化工厂已成为当前企业推进智能制造的主要方式,而构建数字化工厂最具挑战的环节在于打通设计端到工艺端和制造端的数据共享与传递。倘若设计端数据无法有效、准确地传递到工艺端和制造端,那么就无法实现产品的生产,数字化工厂更无从谈起。

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  • MES中的超融合解决方案

    工厂生产过程执行系统 (MES) 为企业提供制造数据管理,计划排产管理,库存管理,质量管理,采购管理,生产过程控制等应用管理协同平台。戴尔易安信提供超融合解决方案可实现工厂MES 高可用性及满足应用虚拟化,动态负载均衡,故障切换高等可用需求。

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  • 智能物流规划,从厂内开始

    近年来,随着工厂智能化的推进,生产线自动化和智能化水平的快速提升,车间物流系统的运输频次也日益提升,巨大的生产负荷造成车间内部仓储压力骤增,由自动化物流设备替代人力运输,实现人力降本迫在眉睫。

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  • 应对灾难:救援工作中涌现的新兴技术

    当新冠病毒肆虐中国时,中国政府召集技术部门来帮助控制病毒的扩散。根据IDC报告,中国在机器人领域已经进行了重大投资,预计其机器人市场价值将从2017年的占全球总支出的26.9%增长到2022年的38.3%。

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  • 数据中心/ 大数据存储/ AI

    当数据从生产线上收集后,开始形成大数据湖。接下来的挑战就是进行数据清洗,打标签等。完成了这一系列工序后,数据将存放在数据中心的各种存储中。

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  • 从人员培训到产品维修,谈混合现实在工业领域的应用

    数字孪生(Digital Twin)是指以数字化方式复制一个物理对象、流程、人、地方、系统和设备等,它将人工智能、机器学习和软件分析与空间网络图相集成以创建数字仿真模型,这些模型随着其物理对应物的变化而更新和变化。

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解决方案案例实践

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戴尔易安信行业咨询及部署服务

戴尔联袂 IDC,探索“未来运营”新模式

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