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  • 制无止尽 数造非凡︱戴尔科技集团中国区制造行业客户高层峰会隆重举办(上午场)

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  • 制造业Cyber Recovery Vault-数据安全避风港解决方案

    制造业遭遇勒索病毒共计时间频繁发生,怎么保证备份数据的安全,免受网络攻击,这是我们的首要目标

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  • 中小型制造企业的数字化解决方案

    “新基建”继续推进,其很大程度上是数据的基础建设,AI小而美解决方案专为中小型制造企业打造

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  • 未来运营新常态驱动智能制造

    新冠肺炎疫情驱动的宏观环境变化:世界政经格局变化、企业全球化布局调整、非接触连接商业兴起、数字化优先已领战略、人们的工作生活变化。非接触连接商业兴起,加速所有行业转型与创新。

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  • 制无止尽 数造非凡︱戴尔科技集团中国区制造行业客户高层峰会隆重举办(下午场一)

    戴尔科技集团中国区制造行业客户高层峰会在四川成都隆重举行,来自全国各地的制造业资深行业专家、客户代表等共聚一堂,共同交流与探讨数字时代的未来发展。

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  • 制无止尽 数造非凡︱戴尔科技集团中国区制造行业客户高层峰会隆重举办(下午场二)

    戴尔科技集团中国区制造行业客户高层峰会在四川成都隆重举行,来自全国各地的制造业资深行业专家、客户代表等共聚一堂,共同交流与探讨数字时代的未来发展。

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    制造行业手册

    加快建设制造强国,加快发展先进制造业,推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合,在中高 端消费、创新引领、绿色低碳、共享经济、现代供应链、人力资本服务等领域培育新增长点、形成新动能。

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    针对高级驾驶辅助系统 ADAS 开发与验证的存储解决方案

    探讨汽车制造商和一级供应商在开发和验证 ADAS 系统时,遇到基础架构中面临的挑战,并针对这类工作 负载介绍高度优化、高性能、高并发性和高伸缩性的存 储解决方案。

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工业互联网
戴尔科技集团数字化工厂与工业互联网平台打造能力,构建研发、采购、制造、储运、销售与服务一体化的数字化工厂,实现共产的纵向集成与企业价值链的横向集成
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  • 工业4.0的数据采集与分析

    ​随着工业发展处于不同阶段,数据收集的方式和运用也随之进化,由于对数据收集的实时性、准确性、全面性的需求,数据收集更多元化,不进通过系信息系统、PLC,而且需要通过智能传感器/网关进行。工业4.0对工厂的要求越来越高。

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  • 走进西门子

    如何实现智能制造有四个重点,智能化、数字化、绿色化、外物互联。面向未来,我们助力中国制造行业,成就更多数字化转型的精彩故事。戴尔科技集团数字化工厂与工业互联网平台打造能力,建立起研发,采购、制造、储运、销售的数字化工厂,实现工厂的纵向集成和企业价值链的横向集成。

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  • 智造应用场景及成果

    单纯的利用数字化手段提高效率虽然必要但也落了下乘,更加值得追求的是提高经营效益指标,回归初心,重新思考“锦上添花,还是雪中送炭?”如何合理利用“数字化”的优势,提高前台业务应用柔性组合性。

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  • 领跑新基建,工业互联网新应用

    积极响应国家号召——助力新基建,发展工业互联网,推进智能制造,数据不再“中心化”,5G用生命的速度连接世界、连接工业。

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  • 工业互联网赋能 数字新科技助力 制造业数字化加速应用经验及场景分享

    工业互联网赋能数字新科技,助力制造业数字化加速应用经验及场景分享

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  • 疫情过后,对企业数字化战略的新思考

    当前国内新冠肺炎疫情已基本实现有效的控制,企业的复工复产也在陆续推进之中。在阻击疫情的过程中我们看到无数不顾安危冲锋在抗疫一线白衣天使和逆行者,也见证了5G、物联网、人工智能等新兴技术在保护医护人员以及挽救危重症病人中发挥的重要作用。

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  • “戴”领转型,从数字化到智能制造

    智能制造系统能在生产制造过程中完成诸如分析、推理、判断、构思和决策。因此,要推动数字化到智能制造的转型,必须将新兴技术与传统制造需求结合,充分利用云计算、物联网、大数据以及人工智能等新兴技术革新传统制造模式,进而实现提质、增效和降本。

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  • 聚焦“智造大数据”,助力制造业提质增效

    随着以物联网、大数据和人工智能为代表的新一代信息技术与制造业的融合,人类正在进入工业智能化时代,数字化、网络化和智能化正在成为这个时代的新特征。与此同时,作为智能制造的重要使能平台载体,工业互联网在这一进程的扮演着主要角色。

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  • 智造源于实践,戴尔“数、算、法”三要素整合

    由于AI检测平台每10秒完成一个A cover组装并产生250MB数据,1天产生2TB数据,且数据要求保留2年,会产业约1PB数据。因此,随着生产线数据量不断增加,极速增长的数据量对存储、服务器、网络等基础架构带来的压力越来越大。

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    全包式物联网解决方案推动企业智能化生产

    为开发一种转变中小型企业生产方式的解决方案,意大利企业 Olivetti 与戴尔易安信OEM部门及戴尔易安信 IoT 合作伙伴Alleantia 携手,联合推出全包式解决方案。<br> 使用 IoT 模式,围绕戴尔易安信 IoT Edge Gateway 5000 而构建,可帮助推动生产流程的数字化转型,实现工业 4.0 的构想。

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    物联网边缘解决方案的预先认证服务

    将边缘网关和嵌入式 PC 之类的构造块用于已在工厂经过预先认证的物联网 (IoT) 解决方案,可以降低开发解决方案的成本、时间和复杂性。

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边缘计算AI
持续推动边缘计算的变革与创新
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  • 创新科技赋能制造业,应对智能新趋势

    什么是新基建?简单来说,新基建包含7大领域:5G基站建设、特高压、城际高铁和城市轨道交通、新能源汽车充电桩、大数据中心、人工智能、工业互联网。

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  • 装备制造业数字化加速趋势及应用场景

    从5G、数据中心、人工智能到工业互联网,构成了数据采集、传输、计算、应用的数据闭环,工业互联网平台建设的关键是要实现这些技术的群体性突破和协同性创新。

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  • 戴尔边缘计算与云,赋能生物制药企业智能转型

    生物科学数据的增长超过了我们的认知能力,我们该如何管理和分析,并且从中学习这些海量的数据呢?

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  • 华南智造发展趋势及场景应用线上分享会

    聚合全球1500+家一流产、学、研、用、金资源、开放合作、共创共建共享。COSMO Plat是具有中国自主知识产权,全球首家引入用户全流程参与体验的工业互联网生态平台。

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  • 为装备制造业提速,戴尔边缘与云计算解决方案

    装备制造业是为国民经济简单再生产和扩大再生产提供生产技术及装备的工业的总称,即“生产机器的机器制造业”,是制造业的核心组成部分。

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  • 新基建加持,数字化数据中心转型方向及路径

    未来数据中心建设主流应以混合云线路为主线。企业结合自身特定、企业应用特定选择适合自己的上云之路。

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  • 让智能“+速”,助制造业提质、增效和降本

    随着物联网、云计算、5G以及人工智能等新一代信息技术与传统制造业的深度融合,“企业上云”和“工业智能化”已成为企业推进数字化和智能化转型的主要目标和方向。

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  • 生产线物联网数据收集 / 边缘计算

    生产线前端数据采集是数字化生产第一步,戴尔易安信边缘计算网关 Edge Gateway,加上开源的 EdgeX foundry 平台,可以快速高效的采集生产数据,为接下来的数据中心大数据 /AI 服务。

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工业应用
制造业应用场景新探索
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  • 电子制造业数字化加速应用经验及场景分享-直播研讨会

    工业互联网赋能,数字新基建助力。电子制造业数字化应用经验及场景分享。

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  • 打造生物制药企业的“全新时代”

    IT要为战略服务并支持企业长期越做越好。客户服务:创新、体验、效率、ROI/成本、协作/赋能,科技正在改变各行各业。

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  • 戴尔制造业解决方案点亮中小企业数字化转型网络研讨会

    科技是业务发展的推动力。智能制造IT战略规划在三个层面上响应业务战略的诉求:战略层面、结构层面。执行层面。

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  • 安全策略护航创新转型-工业互联网时代企业数字化安全策略及实践

    关于工业互联网云安全,相对应的观点以及解决方案、相关案例分享。

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  • 戴尔智造论坛—工业4.0赋能智造企业提质增效

    物料物流管理目标:全程、实时、可视化管理;物料物流管理方法:物料、仓储、备料、配送、生产;智慧仓储—智能货架,透过储位亮灯指示,作业人员免记忆,提高工作效率,降低人工错误率。

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  • IT 转型助力汽车业数字化加速

    汽车工业是新基建的重头戏,5G的杀手级应用、下一轮经济大繁荣的抓手。汽车是什么?汽车是继PC、手机之后的第三个计算终端。万物只能是边缘只能,摩尔定律的延续需要有一个主流计算终端疯狂吃算力、吃带宽、吃存储,那就是汽车。

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  • 拉近设计与制造的距离,戴尔有“利器”

    数字化工厂已成为当前企业推进智能制造的主要方式,而构建数字化工厂最具挑战的环节在于打通设计端到工艺端和制造端的数据共享与传递。倘若设计端数据无法有效、准确地传递到工艺端和制造端,那么就无法实现产品的生产,数字化工厂更无从谈起。

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  • MES中的超融合解决方案

    工厂生产过程执行系统 (MES) 为企业提供制造数据管理,计划排产管理,库存管理,质量管理,采购管理,生产过程控制等应用管理协同平台。戴尔易安信提供超融合解决方案可实现工厂MES 高可用性及满足应用虚拟化,动态负载均衡,故障切换高等可用需求。

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  • 智能物流规划,从厂内开始

    近年来,随着工厂智能化的推进,生产线自动化和智能化水平的快速提升,车间物流系统的运输频次也日益提升,巨大的生产负荷造成车间内部仓储压力骤增,由自动化物流设备替代人力运输,实现人力降本迫在眉睫。

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  • 应对灾难:救援工作中涌现的新兴技术

    当新冠病毒肆虐中国时,中国政府召集技术部门来帮助控制病毒的扩散。根据IDC报告,中国在机器人领域已经进行了重大投资,预计其机器人市场价值将从2017年的占全球总支出的26.9%增长到2022年的38.3%。

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  • 数据中心/ 大数据存储/ AI

    当数据从生产线上收集后,开始形成大数据湖。接下来的挑战就是进行数据清洗,打标签等。完成了这一系列工序后,数据将存放在数据中心的各种存储中。

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  • 从人员培训到产品维修,谈混合现实在工业领域的应用

    数字孪生(Digital Twin)是指以数字化方式复制一个物理对象、流程、人、地方、系统和设备等,它将人工智能、机器学习和软件分析与空间网络图相集成以创建数字仿真模型,这些模型随着其物理对应物的变化而更新和变化。

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    Precision 7920 塔式工作站-展现出色性能和可扩展性

    搭载英特尔® 至强® 处理器可扩展系列(每个处理器最多配 备 28 个内核),可实现全新的双路性能,让您更快速地运 行和处理极其复杂且要求严苛的应用程序

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    西门子 TeamCenter 在戴尔易安信基础架构上的验证方案

    基础 IT 架构的重要性和复杂性,专业的基础架构设计和实施能实现 TC 快速高效经济的部署

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    HPC 高性能计算解决方案

    伴随着全球向数字化转型大潮而来的是数据量的急速飙升,各行业为了应对 迅猛增长的数据量带来的挑战,并有效地利用数据,从中挖掘出价值,需要 更多的计算资源和存储资源来实现数字化转型的目标。

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解决方案案例实践

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戴尔易安信行业咨询及部署服务

戴尔联袂 IDC,探索“未来运营”新模式

珠海斗门超毅实业引入超融合方案

厦门华电数字化转型之门

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