这是一个大变局的时代

熊彼得提出的创造性破坏每天都在加速

30年前，S&P500公司在榜单里

存在的时间平均是33年

如今已减少到24年

预计到2027年会继续减少到12年

行业领先的公司忽然就被超越

这就是技术的创造性破坏

近些年，伴随着互联网时代崛起的

各种行业创新都告诉我们

改变行业现状的能力

通常不来自于行业本身 

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比如在《中国制造2025》一书中就提到，大数据、云计算、互联网+、机器人技术是制造业走向智能化崛起的关键。

的确，制造业的流水线就像是一条条奔腾的大河，这些河流在智能化技术的赋能下，才可以实现高速运转，由河流汇成江海。这就是智能制造对制造业的高效提升，最贴切的一个比喻。

但总有一些细微的环节，让这些高速运转的生产线的速度变慢，比如“质检”。以部分光学元器件的生产线为例，在超高亮度的质检灯下，质检员们每天工作12小时，日均检测1万多个零件，显然这种传统的质检模式，既容易降低产品良率，又严重拖累生产线的效率。

而在“质检”背后，还有制造业更为关心的“质量”以及质量相关的“工业大数据”。从如何在生产线上有效获取质量相关数据开始，到从海量的数据中“掘金”并找出质量改进的关键点，最终形成工业大数据和生产管理的实时互动闭环，不断提升品质并减少浪费。这也是数字化时代的制造业所追求的核心能力。

这种时刻，如果有AI的能力（算力/算法）赋能给“质检”以及“工业大数据”，并用一整套的解决方案，帮助制造业企业解决“质检”效率以及“工业大数据”应用的难题，就等于帮助智能制造整个行业提速。

在常州，微亿智造科技有限公司就是这样一家企业。它以工业质检为切入点，协助实现全面数字化工厂，并提供人工智能算法，工业大数据模型，工业云平台复合能力以赋能制造业。

▐ 在2019年末，微亿智造与戴尔签署了战略合作协议，双方将针对在大中国区数字化业务开展战略合作，并将结合各自在不同领域的优势，共同服务于中国制造的智能化升级。

据了解，在合作当中，微亿将基于戴尔的基础架构产品和方案为Dell研发并提供智能质检相关产品，双方共同探索工业大数据在供应链管理及生产环节内的运用，并研发基于戴尔基础架构产品和方案相对应的工业大数据平台。并共同探索基于戴尔基础架构产品和方案的算力设备在智能制造领域的研发及运用，以及其他新型工业应用内的合作。

显然，这一合作的签署，可以充分发挥微亿智造在数字化企业解决方案，以及戴尔在算力和IT整体解决方案技术方面的优势，为各类大中小制造企业的转型升级、智能制造提供技术和咨询服务，满足企业的自动化和数字化改造需求及工业大数据的应用，推动制造业转型升级发展。