在《疫情过后，对企业数字化战略的新思考》一文中重点谈到当前制造企业主要面临的困境和风险。一是部分受疫情影响较重的企业正面临产业能力随时可能被转移的风险；二是劳动成本上升、资源环境约束加剧以及产业附加值低给产业发展带来的新挑战。针对这些问题，谈到戴尔易安信咨询服务团队是如何通过对企业的现状分析与问题诊断、顶层设计与蓝图规划以及数字化转型演进路径等进行评估，帮助制造企业制定长远的数字化战略规划，并迅速提高企业的数字化服务能力。

众所周知，戴尔易安信是一家IT企业，也是一家制造企业。由于具备制造业和IT企业的双重属性，一直以来戴尔同样面临着制造企业普遍面临的痛点和需求，如降本、提质和增率等。但与传统制造业不同，戴尔拥有先进的IT技术和软硬件产品，这让它具备解决这些痛点和需求的能力。在戴尔工厂，从设计、管理、生产到销售的几乎每一个业务流程都有自家的技术和产品提供服务支撑，戴尔的技术和产品都是在实践中历练而来，因此能很好的契合企业的实际业务应用需求。而基于多年的探索和实践，戴尔在数字化和智能化的路上也积累了丰富的转型经验。

如今随着新一轮工业革新的兴起以及新兴技术发展加速企业数字化转型，戴尔正在积极发挥自身经验优势应对这一趋势。一方面通过收购EMC、Pivotal等企业不断完善产品线，构建端到端IT基础架构服务能力。另一方面利用新兴技术革新产品和方案，将自家的产品和方案应用到数字化工厂转型实践，在坚持“自己生产的降落伞自己先跳”的原则下，将探索的方案和经验迅速转化成面向行业的解决方案并推向市场。

例如，戴尔易安信将人工智能技术应用到笔记本生产线的盖板检测。通过在线边部署计算机视觉成像检测设备，采用专门设计的32层深度卷积神经网络，利用TRIVISION AI 模型筛查十大类常见缺陷，通过告知缺陷类别、位置以及可能成因，通过机器学习算法不断学习和完善新模型。其中灰度算法筛查严重不良，比良算法筛查未经学习的缺陷，比对未经学习过的缺陷，不良防堵以防漏失。

目前，戴尔易安信人工智能工业产品外观检测解决方案已经被广泛应用到芯片缺陷检测、轮胎内部探伤缺陷检测、光伏电池缺陷检测等场景中，不仅帮助企业提高了产品检测质量和效率，也极大的节省了人力成本。

由于AI检测平台每10秒完成一个A cover组装并产生250MB数据，1天产生2TB数据，且数据要求保留2年，会产业约1PB数据。因此，随着生产线数据量不断增加，极速增长的数据量对存储、服务器、网络等基础架构带来的压力越来越大。

为支撑AI质检中海量数据处理需求，并构建强大的AI异构计算力，戴尔易安信采用了用于AI训练和推理的 PowerEdge服务器集群，用了图像数据采集、标注和分析的Compellent 数据存储系统、用于DL/ML的平台软件、以及低延迟的Brocade交换网络和诸葛深知平台。

例如，戴尔易安信为AI检测平台融合了GPU、FPGA、ASIC等不同芯片架构的产品，以实现AI计算效能的最大化。如专门用于AI计算的AISC架构C4140服务器、用于图形图像筛查的GPU工作站以及用于缩小通用处理器和ASIC之间差距的FPGA加速卡等。而为降低网络延时，戴尔易安信提供端到端IT基础架构平台，最高支持100Gb/s EDR InfiniBand网络，极大的满足海量数据传输需求。

戴尔易安信专家认为，智能制造实现的基础是将AI能力应用到制造业，实现工业与智能化的融合。其核心就是要实现“算法+计算力+数据”三要素的整合，如果将AI比作火箭，数据就是燃料，计算力就是引擎。当前戴尔易安信除了拥有业界领先的AI算法以及强大的AI异构计算力平台，在获取和利用工业数据方面的能力也在不断增强。

例如，为快速获取工业生产中的数据，戴尔易安信开发的IoT Gateway能支持多种工业协议和前端传感器，可以实现从边缘计算、雾计算到后台大数据计算的跨平台数据汇集。国内某航空制造企业就是采用戴尔易安信IoT+ISG+Service组合，实现关键部件的远程可预测性维护，为客户节省数以百万计成本。而在某汽车装配企业由于尾灯频繁装配不上，严重影响汽车交付，在采用戴尔易安信诸葛深知平台后，通过对组装车灯工序时间轴对应的关联工序数据进行采样并做交叉分析，寻找工序数据之间的函数关系，成功控制车灯工序装配的误差范围，解决了车灯装配不上的问题。

经过几年对数字化转型实践的探索，戴尔易安信结合自身技术优势和转型经验，打造了从产品设计、生产计划、物流采购及供应链管理到生产制造、质量控制和产品销售的完整的数字化转型方案，可以从计划、生产、技术、质量和决策五个层面，帮助制造企业实现部门协作实时化、制造响应敏捷化、车间生产透明化和资源配置优化。

具体来说，针对产品设计需求，戴尔易安信提供高性能工作站、桌面虚拟化产品、基于超融合架构的后台数据中心以及WYSE瘦客户端，满足CAD/CAM/CAE等软件的三维设计和应用仿真需求。在生产计划中戴尔易安信的敏捷IT平台能支撑物料产能预测分析，运用物联网、大数据等技术帮助企业实时了解库存、监测采购趋势以及监测优化供应链；在生产制造中利用AI工业图像检测技术替代人完成对产品质量的自动检测。为提升售后服务的体验，还能通过分析用户需求及市场行为准确预测产品需求走向，实现精准营销。

现在仍有人将戴尔易安信当做一家PC及服务器为主的硬件厂商。其实经过近年一系列的收购和私有化操作，戴尔易安信的业务范围已经出现显著变化，已经转型为面向企业提供端到端IT基础架构服务的平台化厂商。特别是戴尔易安信重点打造的超融合基础架构，集合了戴尔易安信的全部技术精华，通过将计算、存储、网络和数据保护整合在Dell EMC完全经过精心设计的系统和验证的设计中，简化 IT 并实现运营转型。

下篇文章将接着数字化转型这个话题继续聊，重点谈谈当前企业研发设计中面临的问题。作为数字化转型的基础，研发数字化是企业数字化转型的数据源头，我们将通过一系列的案例剖析来解读戴尔易安信的研发数字化解决方案。