
如果把过去10年看成是行业+互联网时代的10年,那么未来的10年,将是行业+智能数字时代的10年。汽车行业也在Al、物联网等技术驱动下经历数字化科技变革,而对智能科技人才的培植作为行业与科技的发展基石,也成为国内外众多知名高校发展的重点。
合肥工业大学做为全国“双一流”大学,其率先推出的“智能车辆创新实验班”备受社会各界广泛关注,此次与戴尔的校企合作,正加速推进合肥工业大学智能科技人才培养和科研技术发展。
合肥工业大学
合肥工业大学创建于1945年,1960年被中共中央批准为全国重点大学。 刘少奇、朱德、董必武、陈毅、邓小平等老一辈无产阶级革命家先后来校视察指导工作,邓小平同志1979年亲笔为学校题写了校名。学校2005年成为国家“211工程”重点建设高校,2009年成为国家“985工程”优势学科创新平台建设高校,2017年进入国家“双一流”高校行列,目前设有21个学院,本科生8000余人,研究生3000多人,教职工4000多人。
学校从事新能源汽车研究20余年,并于2016年6月创办了全国首个智能享辆创新实验班,开设智能车辆工程专业。经过四年发展,已建成一支具有强大师资力量、学术过硬、学生就业状况良好的人才培养及技术创新平台。
为了加速技术应用和科技创新,该校与比亚迪等知名汽车企业合作,为汽车行业发展提供全方位技术支持,并与合肥铁路方面开展智能检测项目合作,在智能汽车、物联网、新媒体等各方面积累了丰富的经验,在全国高校智能汽车技术教育及研究方面处于领先地位。
在智能汽车安全性方面,仿真平台的作用对于智能驾驶的开发愈发关键,实车测试遇到典型场景的密度太低,造成测试效率数量级上的落后。此次合肥工业大学和戴尔合作,结合戴尔的智能科技产品和解决方案,重点围绕自动驾驶进行多比例的仿真测试,戴尔技术及算法优势对整个项目的进展起到关键作用。
在实际路上故意创造特殊场景的成本很高,也有危险性,环仿真汽车驾驶能够还原极少出现但理论上还是会遇到的 Conner case,甚至是车祸场景,能够以非常快的遍历速度和极高的场景密度让自动驾驶系统在更多场景下对算法逻辑和功能进行验证,真算法逻辑验证的效率是实车测试的数百、上干倍。该平台还可以对所有交通参与者的行为进行定量的设定和改变,这样就能够创造出更多的场景,轻松验证场景的覆盖度。
环仿真智能汽车驾驶平台的搭建对于合肥工业大学智能汽车教学起到至关重要的作用,学生可以及时将虚拟仿真中没做好的算法或者逻辑修改之后进行反复的迭代和优化,最终达到满意的结果。此次与戴尔的合作也加快了合肥工业大学在智能汽军领域的科研推进。
合肥工业大学该项目负责人张炳力教授表示:“后续,我们可以通过收集足够多的场景,使用虚拟仿真系统, 快速客观地通过测试不同自动驾驶系统的场景覆盖度来评估优劣,让更多的学生从实践中快速成长,致力于把合肥工业大学智能车辆创新实验班打造成汽车领域的黄埔军校。”
合肥工业大学期望在智能网联汽车领域与戴尔或者行业领先企业有进一步的合作,结合学校自身的传感器优势,联合车联网与智能车,融合现代通信与网络技术,致力于汽车行业实现车与人、车、路、后台等智能信息交换共享,实现安全、舒适、节能、高效行驶,并最终打造替代人来操作的新一代汽车。
智能网联汽车作为多产业融合发展的战略新兴产业,人才需求与人才供给的现状存在很大悬殊,合肥工业大学课题组立足于对智能网联产业链各环节典型企业的调研,科学运用大数据分析及人才需求预测模型, 梳理行业需求和高校供给现状,提出高校学科调整、专业设置和行业人才培养建议。描绘紧缺和重点岗位人才画像,指引院校和产业共同推进人才培养战略的落地实施,为我国智能网联汽车产业发展持续输送优秀人才。为了更好地推进教研工作,张教授还表示:“希望政府给予更多的税收政策及资金支持的同时,与企业开展更多技术、解决方案及项目合作。”
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