——戴尔携手北京理工大学构建基于数据压缩和机器学习的新型计算机成像仿真平台

从互联网发展到商业运营模式的变化 ，在互联网发明之后的半个世纪 ，人工智能给社会 生产和人类生活带来了巨大变化 。基于人工智 能的数据应用 ，即利用数据的价值 ，是人工智能的核心。而机器学习是利用数据价值的关键 技术。对于大数据而言 ，机器字习是不可或缺的。对于机器学习而言 ，越多的数据越可以提升模型的精确性 ，同时，复杂的机器学习算法 的计算时间也迫切需要分布式计算与内存计算 这样的关键技术 。因此，机器学习的兴盛也离 不开大数据的帮助。

强强联合培养 “三位一体” 人才

为了掌握人工智能技术及真带来的经济和社会层面的挑战 ，高等教育必须继续跟上变化的步伐。 在智能科技人才短缺的当下 ，北京理工大学与北京 大学、清华大学、北京航空航天大学等多所知名高 校于2019茸率先在高校新增机器人 、人工智能、大数据等领域专业 ，加大在前沿科技领域的人才培养力度。 为了加快人才培养和智能科技产学研学科平台建设，北京理工大学与戴尔强强联合，共同构建基于数据压缩和机器学习的新型计算成像仿真平台，培养智能科技领域“三位一体” 人才。

北京理工大学 1940年诞生于延安 ，是中国共产党创办的第一所理工科大学 ，是新中国成立以来国家历批次重点建设的高校 ，首批进入国家“211工 程” 和 “985工程”， 首批进入 “世界一流大学” 建 设高校A类行列的学校 。学校现隶属于工业和信息化部，全体师生员工正对标国家“两个一百年” 的奋 斗目标 ，全力朝着中 国恃色世界一流大学的建设目标迈进。

北京理工大学致力于培养 “胸怀壮志、明德精 工、创新包容 、时代担当” 的领军领导人才 ，实施以大类招生、大类培养 、书院制为核心的人才培养 改革，全面实施SPACE+X （寰宇＋）计划 ，打造“学在北理” 品牌，形成了“价值塑造 、知识养成 、实 践能力” 三位一体的人才培养模式 。

重置课程体系 防御机器人迫在眉睫

北京工业大学马旭老师强调 ： “面对人工智能的挑战，为了让毕业生具备防徊机器人的能力，高等教育应该重新设置课程体系 。通过防御机器人的教 育模式培养创造者 。”学校通过相关学科平台建设来为学生提供充分的学习机会 ，并通过国家基金支持及校企合作多方位培养基础知识过硬 、实践能力强、创新意识高的 “三位一体” 人才。 光电成像技术领跑全球戴尔合作实现数据压缩新突破 。

据了解 ，北京理工大学在计算光刻 、CT成像、 数据处理和人工智能算法教育及研究方面优势明显。长期以来 ，一直参与国家重点扶持的集成电路项目，成为自己的核心优势，并在全球处于领先地位。

“作为课题组的负责人。我从05年开始从事数据计算方面的研究工作 。美国留学期间， 曾在电路 发源地美国硅谷学习深造 ，并与多名国际知名专家合作交流 ，为回国后数据分析 研究工作奠定了 良好的基础。

一一北京理工大学课题组马旭老师

新型仿真平台 实现高效科研实践

随着技术节点的推进 ，计算光刻的模型也越来 越复杂 ，所需要的计算时间也更多 。因此，计算光刻的运算量巨大 ，需要多 CPU 的并行计算。北理工课题组教研人员带领学生致力于使用专用的测试图 形曝光 ，收集晶圆上的线宽数据，用来修正软件里的模型，优化运算方法和数据处理时间 。

此次与戴尔的合作项目 ，利用戴尔稳定的服务器 ，结合北理工光电成像和图像处理技术 ，搭建了可以即时智能处理数据的新型计算成像仿真平台 。 经过一年的研究 ，课题组成功地优化数据压缩处理 技术 ，降低数据处理复杂程度，从而缩短成像时间及减少成像误差 。此项技术突破 ，对于数据处理有 着重要的意义 。可以帮助增强学生的实践能力和竞 争力。大学中所学到的创新思维方式 、先进思想观念、独立思考能力等很难在课本上 、生活中充分应用。与戴尔合作搭建的新型计算成像仿真平台通过机器学习的方式让学生充分了解CT成像模式、计算光刻技术及原理井能高效地进行科研项目实践。

“ 该平台可以有效地帮助研究生锻炼实践能力 ，多角度了解行业需求 ，并用于实践创新性工作； 帮助本科生了解科普知识 ，充分认识相关技术对于 国家发展的重要性 ，启发他们对国际前沿技术的研究兴趣 ，同时有效地促进了学校人工智能产学研平台的搭建工作。”

——北京理工大学课题组马旭老师强调。

产学研平台 促智能科技人才建设

 相信通过新型计算成像仿真平台建设及未来更 多的校企合作 ，北方理工大学可以系统培养更多更加优秀的智能科技人才 ，为国家人工智能 、光学成像等相关行业发展做出贡献 。

通过校企联合实践构建一条龙人才培养体系 ， 校企联合可以更多促进综合性人才培养 。未来 ，北京理工大学希望开展更多校企合作 ，利用多方硬件和软件优势 ，构建联合实验室 ，让更多学生参与实践井受益。

“我们希望通过我们的产学研平台 ，不断优化计算光刻技术 ，带领学生和企业一起促进技术实践，促进临床研究 、生命科学研究 、国家高端集成 电路行业及相关制作业等领域的应用 。

一一北京理工大学课题组马旭老师