2021
09/29
Science Fiction
文学作品往往是未来科技的序曲,讲述人类与月亮人交往的《梦游》,超前为17世纪的人们展示了零重力状态、宇宙服。上世纪90年代出版的《雪崩》则以宏大的叙事笔触,描绘了一个与现实世界平行的虚拟世界,设定现实人类通过VR设备与虚拟人共同生活。
正是这部充满赛博朋克风格的科幻小说,提出了超越于现实宇宙的——元宇宙(Metaverse)概念。今年3月,元宇宙第一概念股Roblox上市,紧接着,7月扎克伯格宣布未来5年要把Facebook转型成为一家元宇宙公司。一时间,国内外科技巨头纷纷布局元宇宙。
风从虎、云从龙,主打沉浸感、低延迟、实时交互的元宇宙要想由概念转为现实,离不开VR、5G、AI、云计算等技术的支持。与此同时,如何对AR/VR、可穿戴设备、传感器等产生的庞大实时流数据进行存储、处理,也是元宇宙真正落地面临的挑战。
近年来,实时应用场景逐渐增多,企业和组织需要及时处理节假日出行订单、外卖订单、路况事故信息等实时数据,这就要求强大的流分析和存储能力。
因此,戴尔科技集团从零开始构建了一套实时流式数据分析与存储解决方案——戴尔易安信流数据处理平台(Streaming Data Platform,SDP),旨在为编写可靠的流式应用程序提供基础。
该平台在K8s上构建,采用微服务架构,通过统一的K8s Operator方式部署Pravega与Flink,集合了存储和计算平台,并且实现安全、多租户等诸多特性,为企业用户提供了一体化的数据存储和分析平台。
SDP最基础的组件是它的流式数据存储引擎,即Pravega。作为平台内的自研开源组件,Pravega承担着为所有其它组件提供流式数据存取服务的重任,用以简化实时数据处理和存储需求。
Pravega采用了分层存储架构。事件可以存储在低延迟/高IOPS的存储(第一层存储)和更高吞吐量的存储(第二层存储)中。通过这种方式,冷热数据分离有效降低了数据存储成本。上层使用Apache ZooKeeper作为分布式协调器,并提供统一的Stream抽象。
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