
2022
04/20
你知道吗?
你每低头多玩几分钟手机
世界上就会多一个颈椎不适者
以及一堆非结构化数据
我们正大踏步迈入非结构化数据时代
聊微信、打电话、发邮件、手机拍照
……
你的每一次指尖轻舞
都有源源不断的非结构化数据为伴
IDC 预测,2018年到2025年间,全球产生的数据量将会从33 ZB增长到175 ZB,其中超过80%为非结构化数据,并且每年将以指数级趋势递增。
数字化汪洋之上,海雾弥漫,遮天蔽日,组织如何冲破重重阻碍,实现对非结构化数据的存储、挖掘和洞察呢?
欢迎来到⌈你问我答⌋第二期。今天我们将对非结构化数据的价值挖掘问题进行探讨,希望为在非结构化数据存储方面有困惑的读者提供思路。
欢迎大家多多关注,多多提问~🙋
非结构化数据怎么存?
结构化数据如日期、电话号、账户余额、产品名称等,严格遵循数据格式与长度规范、易于由二维表结构进行逻辑表达和实现,与之相反,非结构化数据结构不规则或不完整、缺乏预定义数据模型、格式多种多样,比如文档、图片、音频、视频、社交媒体记录等,往往呈现出杂乱无章的特点。
针对结构化数据,市面上有大量成熟的分析工具可用来实现数据洞察,但非结构化数据难以标准化和理解,处理难度较大,对其价值挖掘尚处于发展阶段。
关于非结构化数据存储,目前业内主要有擅长存储海量文件的NAS文件存储和对象存储两种选项。
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