曾几何时，开发与运维“相爱相杀”。而现在，随着「DevOps」战略的出现，开发与运维之间的界限已变得模糊，也正因如此，市场上新应用、新产品出现的速度越来越快、QA流程也越来越短，这正是自动化趋势带给我们的最大改观。

多云策略，复杂架构

随着混合和多云架构的普及，以及边缘和物联网设备的高速发展，越来越多的企业使用一些混合模式或云端基础架构进行项目开发。这导致了IT系统架构变得比以往更加复杂，IT团队必须适应并跟紧变化的步伐，并且保证应用与服务的可靠性。

对于运维人员而言，最可怕的不是出现故障，而是出现故障后却找不到原因。而身处DevOps团队中，如果将主要精力投入到基础设施的建设与运维上，则会拖慢整个团队的生产力与敏捷性。

AIOps，开启智能运维新纪元

如果说DevOps是以人力扩展技术，那么「AIOps」则强调以技术扩展技术。简单来讲，AIOps就是基于已有的运维数据，例如日志、监控信息、应用信息等，并通过机器学习的方式进一步解决自动化运维无法解决的问题，其目的是将IT人员从耗时又容易出错的流程中解放出来。

凭借智能的AIOps运维平台，DevOps团队可以接入不同的业务、管理、监控系统的海量数据，通过智能算法进行快速分析，让原本需要几小时完成的任务在数秒内便可完成，甚至预测潜在的应用问题与设备故障。