
2022
11/22
平时煮泡面都会翻车的老王
昨天在朋友圈po了一组美食图
朋友小聚,20分钟搞定一桌菜,嘻嘻。
我点开一看,嚯!
红烧里脊、糖醋排骨、油焖大虾、剁椒鱼头……个顶个的硬菜,而且色泽诱人看起来很好吃的样子,关键是居然20分钟搞定?
难道这小子不仅偷偷去新西方学厨师,还在霍格沃茨习得了催熟食物的魔法?
我小窗问他,老王龇牙一笑:“哪有什么魔法啊,我只是把大家平日里买菜洗菜切菜炖菜炒菜的时间,都用来加购预制菜,然后躺平了呀。”
敢情是走捷径了啊,有预制菜加持,20分钟搞定花费两小时的大餐没毛病。
AI预制菜
让智能化部署“化繁为简”
快节奏的都市生活里,预制菜可以省去繁琐的基础准备工作,让人更快地把美食吃进肚子里。
随着智能化趋势普及,越来越多的企业正增加对人工智能产品的投资,但他们经常在AI前期部署环节遇到这样或那样的困难,最终使AI项目归于失败,这些困难包括:
●数据通常在整个组织中是孤立的,难以访问;
●人工智能实施需要许多不同团队之间的合作与协调,并需要专业知识支撑;
●由于要管理来自多个不同供应商的不同AI系统,实施时往往效率低下、无法扩展。
“等等,人工智能不必这么复杂的……”
请看这盘AI预制菜——戴尔经验证的AI设计,面向多种场景提供完整人工智能解决方案,包括服务器、存储、网络、软件和支持服务在内,帮助企业完成访问数据、构建和训练模型的所有步骤,并更快、更有效地将有价值的见解转化为行动。
每个解决方案都经过测试和验证,在MLOps、自动机器学习(AutoML)和虚拟化AI等人工智能工作负载中表现出色。在这些方案支持下,组织可以专注于AI创新和提供业务价值,而不是被前期所需的AI架构和设置工作绊住手脚。
根据Forrester对使用该方案的组织进行的长期追踪调查,戴尔经验证的人工智能设计已经为组织带来了实打实的价值增长:
*Forrester调查了戴尔科技集团两家合作伙伴和四家使用AI验证设计的组织,他们都有使用戴尔经验证的AI设计解决方案(Validated Designs for AI)经验。出于本研究目的,Forrester 汇总了受访者的经验并将结果合并到一个复合组织中。
◆价值实现时间缩短20%。拥有运行AI工作负载所需的优化计算能力的定制系统,可以减少解决问题、处理项目、训练模型和提供服务所需的时间。
◆花在AI架构管理上的时间减少了60%。戴尔为组织提供满足特定需求的AI解决方案,这减少了管理架构配置所需的持续支持。
◆3年内节约了470万美元的运营成本。戴尔的AI基础设施比组织之前部署的解决方案更高效,从而减少了运营AI环境所需的组织支出,该复合型组织能够在三年内将所需的占地面积和能源支出分别减少30%和35%。
◆将FTE(Full-time equivalents,全职人力工时)生产力提高多达30%。经验证的AI设计使数据科学家、分析师和其他员工在他们的工作流中使用人工智能,通过提高系统正常运行时间来改善日常工作效率。
●通过为组织特定用例构建的更敏捷的AI解决方案,该复合组织解决与AI相关的工单所花费的总时间减少了85%。
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MLPerf 3.0最新发榜,戴尔AI和边缘服务器拿下历史最好成绩!
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