
2023
01/09
DevOps、AIOps、DataOps
MLOps、MarketingOps、MLOps
DevSecOps、BizDevOps
……
随着DevOps运动的兴起并逐步扩大,它的成功也催生了更多的Ops,每隔一段时间就会有一种新的Ops概念诞生,仿佛一锅“Ops大杂烩”。
当我们推开大数据、云原生时代的大门,剧烈的市场竞争和更加复杂的IT系统扑面而来,众多Ops运动不断刷新着交付速度和交付质量的上限,我们的研发管理模式亟待向更加精益、更加敏捷的方向发展。
在这种情况下,不出所料,新的XOps又出现在大家的眼前。
炒作还是出路?
关于XOps的争论
在应用之前,我们首先需要知道它是什么。业界普遍认为XOps包含 DataOps、MLOps、ModelOps和Platform Ops 这四大类,他们分别是数据、机器学习、模型、平台等技术热点或理念趋势与运维(Ops)的融合。
我们也可以看出,XOps并非一个限定的概念,它包含了众多Ops,并且也会随着功能的丰富而逐渐扩展。其目的也是帮助企业将业务与IT技术融合,融入到开发、运维、安全等多个方面,以多元化的运营推动企业的多元化发展以及数字化转型。
XOps的出现始于DevOps,正是它的成功使企业看到了敏捷开发的价值,也催生了其他Ops的出现。它们都是专注于持续、效率和流程的改进,都能够对各自领域产生一定的影响。
有趣的是,它与DevOps一样,在诞生之初都受到不少的质疑,甚至有人认为XOps只不过是一种营销炒作。
▶一种观点是,尽管DevOps运动已在商业领域持续了一段时间,但我们仍处于其生命周期的早期阶段,根据Puppet的2021年 DevOps状态报告,有超过60%的组织报告其 DevOps 发展处于“中等水平”。
在一个不太成熟的模式上引入更多的Ops会让企业面临的情况变得更加复杂,我们应当如何确定需要何种Ops所提供的价值,我们是需要全部采用还是部分采用?
▶另一方面,无论企业选择哪种Ops,它们都是跨职能的。尽管这些运营模型中的每一个都是为了帮助简化开发任务和提高效率而存在,但它们也确实为IT人员带来了更多的复杂性和工作负载。
如果一味追赶XOps的潮流,那么IT团队的职责可能会不受控制的扩大,运维不仅需要接受敏捷开发,还要为开发人员提供新的支持。不幸的是,这些工作通常会跨越多个云操作系统。IDC的调查显示:96%的CIO表示他们的角色正在扩展到传统的IT职责之外。
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