MLPerf由ML Commons联盟组织，是全球最知名、参与度最高的AI计算基准测试，包含Training（训练）和Inference（推理）两大领域。MLPerf选择AI各个热门领域的经典模型，在满足技术规范前提下（如训练精度、延迟等），对各大厂商的硬件、软件和服务的训练和推理性能提供公平的评估。

最新公布的AI推理基准测试MLPerf Inference v3.0，包含图像分类ResNet-50、目标检测RetinaNet、医疗图像3D U-Net、语音识别RNN-T、自然语言处理BERT-Large、推荐系统DLRM等6个模型赛道，汇集了来自全球25个厂商超过6700条性能数据，以及2400条性能功耗数据。

MLPerf Inference v3.0的AI业务场景

MLPerf Inference v3.0 Datacenter 

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