
2023
04/25
北美时间4月5日,全球权威 AI 基准测试 MLPerf 3.0 最新结果正式公布,戴尔新一代AI与边缘计算服务器取得有史以来最好成绩:
数据中心赛道,戴尔新一代GPU服务器PowerEdge XE9680斩获3项第一、9项第二;
边缘计算赛道,戴尔PowerEdge XR系列边缘计算服务器拿下10项第一。
恭喜戴尔!
MLPerf由ML Commons联盟组织,是全球最知名、参与度最高的AI计算基准测试,包含Training(训练)和Inference(推理)两大领域。MLPerf选择AI各个热门领域的经典模型,在满足技术规范前提下(如训练精度、延迟等),对各大厂商的硬件、软件和服务的训练和推理性能提供公平的评估。
最新公布的AI推理基准测试MLPerf Inference v3.0,包含图像分类ResNet-50、目标检测RetinaNet、医疗图像3D U-Net、语音识别RNN-T、自然语言处理BERT-Large、推荐系统DLRM等6个模型赛道,汇集了来自全球25个厂商超过6700条性能数据,以及2400条性能功耗数据。
MLPerf Inference v3.0的AI业务场景
在此次MLPerf Inference v3.0测试中,戴尔提交了27种不同的服务器配置,共计255项测试数据。产品涵盖PowerEdge XE9680、R750xa、XR7620、XR5610等型号,参测的GPU型号包括NVIDIA A30、L4、T4、A2以及高通AI加速卡等,具有广泛的选型参考性。
数据中心赛道表现
在MLPerf Inference最受关注的数据中心基准测试(Datacenter closed)中,戴尔16G PowerEdge服务器XE9680首次亮相便斩获优异成绩。
8卡配置的PowerEdge XE9680参加了12项测试,所有测试成绩均位居前2,其中在RetinaNet Server(目标检测)、RetinaNet Offine(目标检测)和RNN-T Server(语音识别)三个项目赛道皆拿下第1名的最优成绩。
Datacenter RetinaNet Server测试数据
Datacenter RetinaNet Offline测试数据
Datacenter R-NNT Server测试数据
同上一期的MLPerf Inference v2.1相比,PowerEdge XE9680将Dell在各个项目的最好成绩分别提升了3倍-8.4倍。
戴尔的MLPerf Inference v3.0
与Inference v2.1成绩对比
MLPerf Inference v3.0 Datacenter
全部Dell机型测试数据
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