2023
06/13
戴尔科技
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中科院
合作推出
戴尔科技学院
人工智能精品课程系列
由戴尔科技与中科院
AI领域的专家、学者
为您带来AI知识的全面介绍
戴尔很早就认识到了AI所蕴含的巨大价值。一个例子是2018年的戴尔科技集团全球峰会上,戴尔科技集团董事长兼首席执行官Michael Dell就对AI和数据有过形象的比喻,他说:
“如果把AI比作火箭,数据就是燃料。”
火箭意味着星辰大海,而燃料是飞向目的地的动力来源。AI与数据的重要性及它们之间的关系,在短短一句话里得到了充分体现。
戴尔在AI领域早已有了广泛而深入的布局,不仅为客户提供至关重要的IT基础设施,帮助他们部署AI。同时也在许多产品中嵌入了AI,使这些产品变得更好、更智能。
此外,戴尔自身也是AI的早期采用者和实践者,我们在整个业务和供应链内部使用了AI,为我们、客户和合作伙伴简化运营。最后,戴尔还与业界构建广泛的生态合作关系,共同加速AI发展,造福人类。
整体上,它们可以归结为戴尔AI战略的四条支柱:“AI in、AI on、AI with和AI for”。
AI in:
将AI嵌入到戴尔的各个产品组合中,
帮助提高性能和用户体验。
在2018年戴尔全新发布高端存储PowerMax时,就在其中内置了机器学习引擎,它可以基于IO特征,实现存储自动分层策略的自动优化,实现最佳的存储性能输出。
在2020年推出的戴尔中端存储PowerStore上,机器学习技术得到了更广泛的运用。
PowerStore的机器学习引擎,可以根据业务的存储需求自动分析群集中哪个Appliance是最佳的部署选择,并且在业务运行期间实时关注数据卷的增长趋势,当需要进行迁移时会自动通知管理员,并给出最佳的迁移建议。
时至今日,戴尔在几乎所有的产品和解决方案都嵌入了AI。从系统可以动态预测请求,帮助用户减少完整任务所需的步骤,到嵌入式AI在设备出现故障之前检测到问题并通知客户,无论你是否使用戴尔的产品用于AI业务,你都可以享受AI带来的简单、便利和减少中断。
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MLPerf 3.0最新发榜,戴尔AI和边缘服务器拿下历史最好成绩!
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