想象一下：深夜，一位病人被紧急送入急诊室，神志不清、无法言语。面对这种情况，越快做出准确的诊断，就能越早启动治疗，从而挽救生命。

这样的情境每天都会在全球各大医院上演，每一秒钟都可能决定生死。为了提升诊断的效率与准确性，过去数十年来，全球各地的医疗团队一直在寻找更加迅速和精准的解决方案，而当边缘计算和人工智能结合时，曙光出现了。

边缘计算和人工智能的结合，打破了传统依赖症状观察和病史拼凑的诊断模式。智能算法能够在几秒钟内迅速处理病人的历史数据，并结合边缘端收集的当前症状信息，精准识别潜在的健康风险，并实时呈现出最有可能的诊断，为医生提供决策依据，从而最大化病人康复的机会。

当下，这一技术正在深刻改变从病历图表到诊断结果的各个环节。而伴随着这一技术的不断发展，它在医疗领域的应用也愈发广泛，不仅能有效支持疾病的早期检测与治疗，还在更复杂的领域，如神经外科中，展现了巨大的潜力。

在这里，巴罗神经学研究所总裁兼首席执行官Michael T. Lawton博士，分享了他对边缘计算和人工智能如何改变神经外科领域的愿景。

Lawton博士的愿景是将边缘计算与人工智能技术应用于神经外科手术中，进而开发出加深人们对大脑理解的全新方法，减少培养新一代脑外科医生所需的时间，同时提升脑外科手术的精准度和成功率。

Validated Design是在戴尔边缘硬件上运行的专用解决方案，可通过以下几种方式帮助大型离散和加工制造企业：

● 利用IT/OT融合技术从大量数据中收集有价值的见解；

● 通过低延迟数字孪生优化工厂运营；

● 利用计算机视觉提高产品质量；

● 通过高级威胁检测确保运行技术基础设施的安全。