第66期试用用户 姚飞

近几年来人工智能技术高速发展，国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见、十五五规划、工业和信息化等八部门关于印发《“人工智能+制造”专项行动实施意见》等都表征着人工智能已经从实验室走向了各行各业。作为一名软件开发人员时刻关注着人工智能对软件开发的影响，因此，一台能够部署轻量化模型并流畅运行各类生成式 AI 应用的本地设备，对我而言尤为重要。

机缘巧合之下注意到了Dell Pro微小型机箱台式机的试用活动，并被灵活“一体化”、强劲AI、高效安静的主题所吸引，在传统概念里，台式机往往意味着“笨重”，而Dell Pro 微小型机箱机的紧凑Micro机身彻底颠覆了我的这一认知，这也对应了其“强大、何须大体积”的产品定位。

一．小于 A4 的紧凑设计

机箱整体很有工业质感，并且含有高达50%的工业回收钢，实际测量高度约182mm、宽36mm、深度约177mm(机箱外凸出约20mm的安装支架)，体积只有1.16L，与官方的参考数据一致，略小于A4纸的2/3，海报上看起来体积还是蛮大的，开箱后带来很强烈的视觉冲击，单手即可轻轻拿起，很方便移动。通过标配的支架，可以方便的隐藏在显示器背后，真正的“零桌面占用”，极大提升了办公空间整洁度。

二．惊艳的体验

试用设备配置：

· CPU：Intel® Core™ Ultra 5 235T（2.2GHz）
该系列最高可选 Ultra 7 265T

· 内存：8GB DDR5（最高支持 64GB）

· 硬盘：256GB SSD（2× M.2 插槽，最高支持 1TB）

· 接口配置： 

o 后置：电源口、RJ45 网口、4× USB-A、HDMI 2.1、DP 1.4a

o 前置：1× USB-A、1× USB-C、1× 3.5mm 音频口

使用体验惊艳：

· 静音表现优异：常规办公场景几乎无声；贴近约 9cm 才能听到轻微风扇声。

· 无线连接稳定：全程使用 Wi-Fi，在隔两堵墙的情况下依然保持良好信号强度。

三．CPU × NPU 的协同实测

该机型最吸引我的地方是其处理器可选择英特尔酷睿Ultra系列，本次试用机处理器为Intel Core Ultra 5 235T，这颗处理器为14核14线程设计，睿频加速最高5GHz，拥有26MB二级缓存，默认TDP为65W，最高TDP为114W。同时，具备13 TOPS性能的NPU，能够处理一些AI任务。AI性能测试依托OpenVINO框架，分别以CPU和NPU为计算后端，通过Geekbench AI测试评估其在不同精度、不同AI任务下的性能表现，核心结论如下：

整体性能上，NPU（右图）与CPU（左图）各有侧重。NPU在半精度（HP）任务中展现压倒性优势，得分达8770，较CPU模式（3574）提升145.4%，量化精度（Q）得分13779，较CPU（12378）提升11.3%，单精度（SP）得分4766，与CPU（4682）基本持平；CPU则在量化精度下保持稳定高效，整体得分可满足基础AI应用需求。

但任务适配性表现出差异性：视觉类任务（姿态估计、风格迁移、人脸检测等）是NPU（右图）的核心优势领域，其中姿态估计量化模式得分73530，较CPU（左图）提升247.8%，风格迁移、人脸检测量化模式得分也分别提升15.7%、45.1%，能高效支撑实时姿态捕捉、AI修图、人脸识别等端侧场景；图像分割任务则CPU表现更优，NPU量化模式得分3567，低于CPU的7994。文本类任务中，CPU在文本分类量化模式下得分4947，优于NPU的2196，机器翻译任务两者表现接近，均稳定在3800-4400区间。

综合来看，该设备依托CPU与NPU的互补优势，可良好适配多数轻量级端侧AI应用，视觉类任务优先选用NPU，文本及图像分割任务选用CPU更高效；但试用机8GB内存可能对大规模模型运行及多任务并发形成限制，适合本地AI修图、摄像头实时分析、轻量NLP等场景部署。若自行购买，建议选择该款更高内存的配置，以获得更充分的性能发挥。