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戴尔科技集团与复旦大学合作开发的全国首个人工智能／自动驾驶线下实践课今日开讲，课程汇集众多技术、行业专家，聚焦AI技术，手把手教学生从实操出发，联结自动驾驶基本理论框架和流程，打造沉浸式教学体验，践行产学研深度结合。
随着近年国际市场的AI热，国务院也印发了《新一代人工智能发展规划》，人工智能作为新一轮产业变革的核心驱动力，加快人工智能应用落地。许多行业都在针对其行业特点，发展其有效的行业AI解决方案。
人工智能在现代人类生活中近乎无处不在，机器学习作为其重要的实现手段也逐渐成为了技术圈炙手可热的话题。随着机器学习在业务场景中的实际应用日趋广泛，也带来了一些不可避免的挑战。
如果将人工智能简单分层，就有三个层次：基础架构层、平台层和应用层。戴尔科技集团很显然是处在AI通用基础架构层，所以戴尔寻找的合作伙伴，均来自于平台层和应用层。而平台层的AI创新企业在AI大环境中，也属于较为稀缺的类型。简单地说，平台层主要依托基础层的运算平台和数据资源进行资源的优化，以及开发面向不同领域的应用技术。
12月16日-19日，GTC CHINA 2019将于苏州金鸡湖国际会议中心举办，戴尔易安信作为本届GTC大会的钻石赞助商，受邀参加NVIDIA GTC CHINA，除了将亮相最新GPU产品，还将带来精彩的主题演讲！
机器学习是实现人工智能的一种方式，深度学习是机器学习的一种技术手段。就像垃圾分类小程序里，输入某种垃圾会有相应分类跳出来，我们也可以把这些原始素材库“喂”给AI，建立模型进行训练，最终让它学会垃圾自动分类并应用出去，而且这两年随着AI崛起，计算机视觉系统自动筛选也让智能垃圾分类成了可能。