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人工智能在现代人类生活中近乎无处不在，机器学习作为其重要的实现手段也逐渐成为了技术圈炙手可热的话题。随着机器学习在业务场景中的实际应用日趋广泛，也带来了一些不可避免的挑战。
如果将人工智能简单分层，就有三个层次：基础架构层、平台层和应用层。戴尔科技集团很显然是处在AI通用基础架构层，所以戴尔寻找的合作伙伴，均来自于平台层和应用层。而平台层的AI创新企业在AI大环境中，也属于较为稀缺的类型。简单地说，平台层主要依托基础层的运算平台和数据资源进行资源的优化，以及开发面向不同领域的应用技术。
12月16日-19日，GTC CHINA 2019将于苏州金鸡湖国际会议中心举办，戴尔易安信作为本届GTC大会的钻石赞助商，受邀参加NVIDIA GTC CHINA，除了将亮相最新GPU产品，还将带来精彩的主题演讲！
机器学习是实现人工智能的一种方式，深度学习是机器学习的一种技术手段。就像垃圾分类小程序里，输入某种垃圾会有相应分类跳出来，我们也可以把这些原始素材库“喂”给AI，建立模型进行训练，最终让它学会垃圾自动分类并应用出去，而且这两年随着AI崛起，计算机视觉系统自动筛选也让智能垃圾分类成了可能。
从机器人送餐、语音语义识别、政府部门图像识别，到医疗诊断、基因辅助治疗、科研和商业防欺诈等等，人工智能和高性能计算正快速构建数字化生产力。在中国市场，“智能+”加速人工智能应用在各行各业的快速普及，5G产品化也进一步推动了工业互联网的推广。
随着人工智能时代的到来，全球数字化进程也在加快，为此，基于数字化求成的众多科技企业，都将人工智能战略作为下一步发展的重点。2018年，戴尔科技集团携手研究机构VansonBourne对全球17个国家的大中型企业3800位商业领袖进行了一项调查，分析发现，在未来五年内，全球近80%的组织将投资于先进的人工智能技术。