因先进的设计理念,工业美学的设计水准,戴尔易安信PowerEdge MX7000,荣获2019年iF设计奖
任何一个公司都在为简化流程而努力,戴尔易安信也是一样,我们不仅要求自己,也在帮助客户。在交付客户IT需求的过程中,其中一些流程我们已经帮助客户完成。
古今中外提起考试,总有那么一个未解之谜,为什么Ta上课睡觉,下课玩耍,每次考试都说发挥不好,却能回回拿第一!?在最近A企业第一届深度学习班的摸底考试中,同样的疑问也飘在蔡工头顶...
OpenAI在2018年一份研究报告显示:2012年起,AI消耗的计算力平均每3.43个月增长一倍,过去6年时间内已经增长30万倍。GPU计算是当下AI深度学习训练和推理计算的首选架构,FPGA与ASIC亦在积蓄力量。
在理论层面上,基于大数据和深度学习的人工智能技术高度依赖于系统的数据处理与学习能力,因此,硬件的计算能力成为继数据、算法之后,另一制约人工智能发展的主要瓶颈。硬件计算能力与能效对于人工智能技术的影响显著而直观。
俗话说:广告打的好,不如顾客口碑好。戴尔易安信的服务器、存储等产品在行业多年,从世界500强,到中小型企业,无时不刻都在为客户的业务发展助力。这么多年下来,客户评价是怎么样的呢?