中科院人工智能研发平台,为何选择戴尔?

戴尔易安信解决方案 2018-04-27

戴尔易安信解决方案

微信号 DellEMC_Enterprise
功能介绍 戴尔易安信解决方案专注于数字化转型中的前沿技术和解决方案,内容涵盖现代化基础架构、云计算、大数据、物联网及AI等,并通过对全球,特别是中国用户的成功实践案例分析和前沿技术解读,助力企业数字化转型,快人一步!
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引言
在“人机大战”中出尽风头的AlphaGO,宣告了人工智能正在加速走近每个人的日常。在中国,随着“人工智能”研发升级到国家高度,戴尔凭借其在HPC领域的卓越能力与中科院自动化所展开合作,强强联合推进产业发展。
 “人工智能”这个词最近颇为火热,而炒热这个概念的,正是前不久韩国围棋手李世石与谷歌AlphaGO超级计算机的那场“人机大战”。在人们看来,“人工智能”的获胜意味着,过去只能在科幻电影中才能看到的场景正加速成为现实。

无独有偶,去年11月初,由戴尔与中国科学院共建的“人工智能与先进计算联合实验室”在北京正式揭牌。那么,该实验室主要承担哪些职能?国家怎样看待“人工智能”的发展?戴尔HPC有何过人之处,成为中科院“人工智能”研发的有力支撑平台?



“人工智能”研发上升至国家高度
在科幻电影中,“机器人”像真人那样也具有“情感”,能够从事体力或脑力劳动、甚至还能做家务,帮助照看婴儿和老人,以及帮助人类解决环境、产业以及社会中的各种难题。如果梦想成真,那么“人工智能”的实现将对人类的生产、生活产生极其重大的影响,也必将推动人类社会科技文明的进步。

在我国,“类脑智能”的研究已经上升至国家高度。目前,国家科技部正在制定中国的脑科学和类脑研究方案,而“中国脑计划”是我国正在筹备的6个重大科技专项中的一个。

2015年上半年,以“类脑智能”研究为己任的中国科学院自动化研究所类脑智能研究中心正式成立。该中心研究目标是融合智能科学、脑与认知科学的多学科优势,研究创新性的认知脑模型,实现类脑信息处理、类脑智能机器人等相关领域理论、方法与应用的突破。

戴尔为中科院搭建“人工智能”研发平台
2015年11月3日,由戴尔与中国科学院合建的“人工智能与先进计算联合实验室”在北京举行了正式揭牌仪式,标志着双方合作已经产生实质性的成果。而此时距双方达成合作还不到两个月,这也从侧面反映出项目的重要性和紧迫性。

据了解,“人工智能与先进计算联合实验室”将关注人工智能以及面向脑信息处理领域的新型计算架构研究与应用,包括认知功能模拟、深度学习,以及脑系统计算模拟所需要的新型计算体系,支持人工智能与脑信息处理的创新发展研究,而且将根据市场和行业发展的需要对核心技术进行产品化和产业化。

中国科学院自动化所所长徐波表示,人工智能技术的发展是建立在强大的计算平台基础上的,深度学习和内脑等研究方向又对技术架构提出了新的要求,如何把两方面的发展需求和趋势结合起来,对于人工智能和先进技术的创新至关重要。

戴尔大中华区总裁黄陈宏表示对此次双方合作充满信心,认为双方共建“人工智能与先进计算联合实验室”,将计算资源与科研资源强强联合,是人工智能领域发展的重要趋势,也是推动产业发展的强大动力。

人工智能需要研究人脑复杂的系统,需要长期投入。与中科院联合建设“人工智能与先进计算联合实验室”,也是戴尔推进其中国4.0战略的重要组成部分,并再次展示了“戴尔对中国市场的承诺,将助力中国科研产业的创新发展。”


戴尔HPC的那些“真功夫”


显而易见,中科院“人工智能”研发平台的搭建包括两个要点,一是要求具备强大的计算能力,二是要求可以为深度学习、认知功能模拟以及内脑研究提供相应的技术架构支持。众所周知,目前的深度学习、认知功能模拟多基于大数据等技术,而大数据分析能力尤其对HPC服务器的计算密度、存储以及网络性能等提出了较高要求。


戴尔在HPC服务器方面拥有齐全的产品线和强大的优势,可以满足用户对于大数据分析及其它各类高性能计算应用的需求。如戴尔PowerEdge FC430服务器的一大特点就是具备超高的计算密度:2U 8个1/4宽度双插槽节点。尽管它只支持到14核Xeon E5-2600v3 CPU,但2U内密度已高达224 core。在存储方面,作为戴尔旗下并购存储企业,EMC所发布的闪存存储产品DSSD具有千万级IOPS、低时延的特点,可以对大数据分析提供强有力的支撑;而在网络I/O方面,戴尔携手英特尔推出的H系列OPA交换机和网卡,可达100Gb/s的速率。

除了强大的硬件解决方案外,作为全面的企业级端到端解决方案和服务提供商,戴尔还拥有强大的软件能力,并拥有众多合作伙伴,可以提供针对各种行业的应用解决方案。比如在大数据分析方面,英特尔在保持Lustre开源基础上推出了企业版软件(IEEL),戴尔与英特尔的紧密合作,可以做到在支持IEEL软件的戴尔存储上运行Hadoop,将HPC和Hadoop的数据融合到一套存储系统中。

与此同时,戴尔HPC还在全球各地的科研机构中有着数量众多的用户实践案例,有能力为包括中科院在内的全球顶级研究机构提供强大的动力引擎。例如在悉尼大学,戴尔通过打造用于埃博拉病毒研究的“阿尔特弥斯”超级计算机,帮助医学专家了解病毒的传播和突变,以开发疫苗。而在中国,无论是尖端科学研究还是在具体的商用应用领域,也都能看到戴尔HPC的身影。例如戴尔HPC解决方案就曾为中国的“嫦娥三号”奔月之旅保驾护航,担任并完成了史上前所未有的复杂计算任务。

结语

“人工智能”研发所需的高性能计算平台,不仅对计算密度、存储、网络性能有非常高的要求,同时还要求其支持深度学习、认知功能模拟等新技术架构。


作为长期专注于企业级端到端解决方案的供应商,戴尔无疑具备强大的提供产品和解决方案定制的能力,以及整合市场资源的能力。凭借这些“真功夫”,戴尔HPC迅速获得了中科院的认可,这也强化了戴尔HPC在全球科研领域中的市场地位。