
黄瑶
戴尔易安信核心竞争力中心产品经理
19年企业级IT技术和管理经验。专注数据中心解决方案,尤其对高性能计算,人工智能和认知计算,超融合架构,企业级存储,数据中心网络等领域有深入的研究和见解。
前些年云计算火了以后,自来水一样便捷的云服务很快俘虏了大批企业的芳心,醉心于公有云“便宜、灵活”的优点,许多企业纷纷跟风上云,期望借此谋求更大创收。
然而随着非结构化海量数据的暴增,以及安全和商业方面的考虑,2018年下半年出现了企业用户从公有云回迁的现象。
从上云到下云,反映了组织在工作负载布局上的战略变化,这个实现过程并不简单,中间涉及的操作成本更不必说。
那么,组织究竟要如何布局(Placement)工作负载?
是部署在内部?还是部署在公共云、私有云上?抑或上述布局的组合?
这是当今IT领导者面临的最大挑战。
每个组织都是独一无二的,且不同的应用程序有着不同的要求,所以确定工作负载布局需要组织对自身情况加以仔细的思考和研究。
倘若在不做功课的情况下贸然采取了错误的战略,可能会增加风险并带来重大问题。
尽管具体地如何布局工作负载没有一个通用的答案,但IT领导者应为此慎重考虑,以做出最佳决策。
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