在万物互联时代，数据源源不断地从各种来源和位置流式传输而来。数据的创建、使用和存储位置不再局限于传统数据中心乃至云端，边缘正成为企业获得数据洞察的重要来源。

而戴尔科技提供的全新制造业边缘解决方案，帮助制造企业从生产环境中的工作站、计算机、移动设备和其他端点获得洞察。通过整合关键应用程序、在统一位置访问边缘数据，企业可提高生产线的可靠性、降低运营成本，做出更明智的实时决策。

所有行业都有利用实时边缘处理的机会。通过对多边缘接入计算技术的简要分析和对当今可用的人工智能解决方案的审视，企业可以预测将新技术纳入业务计划的方法，并为竞争优势奠定基础。

为了更好地帮助企业启用实时边缘处理，戴尔科技提出了关键的五个要点：

多接入边缘计算（MEC）是一种使处理能力和其他技术资源更接近终端用户以及数据产生和采集点的方法，它将IT服务器环境与云计算能力相结合，以实现实时型企业。MEC发生在从终端用户设备到集中式云的连续计算中。

下图显示了多接入边缘计算的基本工作流程：

在这个MEC连续体中，边缘数据在5G瘦客户端设备和旨在处理大量数据的高吞吐量网络之间来回移动。沿着这个连续体往前走，边缘云为关键任务的低延迟应用处理数据，而在这之后，集中式云计算运行通用的、耐延迟的应用。沿着这个连续体，数据在高带宽网络上任意来回流动。

终端位置可以是固定的也可以是移动的。例如，最近多家互联网企业“官宣”造车，智能网联汽车就是一个产生移动数据的典型场景。企业和机构需要了解关键任务终端位置的类型。这些位置可能是收集数据的理想候选地，并可能是执行实时边缘处理的地点。

这一点与企业所在行业的具体情况密切相关。在风力发电系统中，企业获取的数据信息可能与机械动力学有关。在制造车间，这些信息可能包括对缺陷部件的视觉识别。关键是企业要了解自身的数据机会。

企业需要把来自选定端点的目标数据转化为直接的商业价值。比如什么类型的数据驱动的洞察力能更好地服务客户？实时边缘处理如何帮助企业加快业务步伐？诸如此类问题的答案将帮助企业清楚地了解边缘处理能为业务带来什么改变。

最后，企业想要启用实时边缘处理，需要建立边缘处理路线图愿景，然后进行推演，以确定自身实施的具体步骤。

通过上述要点，企业将为采用人工智能和实时边缘处理工作流程建立一个明确的愿景，有助于其在数字经济中把握先机。