如果将一部画质1080P、时长120分钟的电影，以1G大小计算，300TB等于307,200部电影。一个人不眠不休、正常速度观影的话，约70年能看完。

可怜的泰勒，让一堆CPU服务器连夜加班，都没能把这项艰巨的数据整理任务整利索。

焦头烂额之际，Cloudera的工程师来了，将自带GPU加速Apache Spark 3.0软件的Cloudera Data Platform（CDP）推荐给国税局团队。在没有修改代码的情况下，仅对软件进行快速测试后，泰勒的工作进度立马得到5倍提升。

针对几块滞后的地方，NVIDIA数据科学家团队出手将一些非常复杂的在CPU中处理的任务，迁移到其插入Spark的RAPIDS软件接口中，从而使这些任务的所有代码都在分布式Spark集群的GPU上顺利运行。

最终，Cloudera和NVIDIA的这项技术整合，为美国国税局的数据工程和数据科学工作流程，带来了10倍的速度提升和一半的成本节约。

如何看待二者的合作呢？就好比美队合作钢铁侠，杨戬拉拢孙悟空，马龙联手樊振东，一个字，强！

如今，这个强者之师又迎来了他们的第三位猛士——戴尔易安信。

戴尔科技宣布，NVIDIA GPU加速的Cloudera数据平台，可以在戴尔易安信的NVIDIA认证系统上使用了。

（部分戴尔易安信NVIDIA认证系统展示

点击图片看大图）

这意味着，从研发到生产的HPC、AI和数据科学需求，将进一步自硬件层面汲取能量，并获得可观的基础设施花销节约。

至此，NVIDIA+Cloudera+戴尔易安信的强大队伍，已集结完毕，迎接他们的，将是广阔的HPC/AI舞台。