MLPerf由图灵奖得主大卫•帕特森（David Patterson）于2018年联合顶尖学术机构发起成立，历届参赛成员包括谷歌、英伟达、英特尔、微软、戴尔、腾讯等国际顶尖企业及研究机构，是权威性最大、影响力最广的国际AI性能基准测试，相当于全球AI领域的“奥运会”。

MLPerf™ AI性能基准测试包含Training（训练）和Inference（推理）两大领域，分为封闭任务赛道和开放任务赛道。

它基本涵盖了主流的机器学习服务器系统，并且从不同维度对系统性能给出了评价指标，在AI应用日益复杂多样的今天，为广大用户提供了AI计算方案设计及选型的权威参考。

在MLPerf™ Training v1.1基准测试中，戴尔易安信共提交了51项测试结果，包括全部8个项目的性能数据。

通过不同服务器加GPU组合的结果数据对比，用户可以方便地进行比较，并获得不同的AI加速服务器选型基准性能数据参考。

其中，PowerEdge XE8545 + 4卡A100 80GB SXM4的产品组合，参加了8个项目的性能测试，表现相当亮眼：

除了GPU服务器单机测试外，戴尔易安信也是少有的提供基于GPU多机分布式训练测试结果的三家厂商之一。

针对超大型模型，多机分布式训练势在必行。

今年早先时候，戴尔易安信在国内发布了《戴尔科技AI GPU分布式训练技术白皮书》，将戴尔易安信在构建AI GPU加速集群，进行AI GPU分布式训练全局优化的参考架构和最佳实践分享给更多的用户和朋友。