Epsilon旗下数据交流共享平台Abacus管理着3000多家品牌商的交易数据，在客户开展营销活动前，Abacus会为他们定制一个可能对其产品目录、价格等感兴趣的消费者名单，从而更准确地锁定潜在用户。

一年当中，Epsilon会创建超过10万个机器学习模型，处理的数据集经常在TB级别，如此规模的运营下原有系统遭遇吞吐量挑战，为了提高机器学习效率，Epsilon选择将尽可能多的数据科学工作自动化。带着这个目标，Epsilon部署了H2O.ai的无人驾驶AI（Driverless AI）和戴尔基础架构。

Epsilon每天需要发送和处理10亿封电子邮件，管理超过6亿会员。为了处理如此大量的数据，Epsilon基于Dell PowerEdge R740xd服务器构建了Agility Harmony^TM多通道消息传递平台。