2022
01/05
新年之初
向各位读者报告一则喜讯!
刚刚过去的12月
戴尔易安信PowerEdge XE8545
在“2021中国互联网经济论坛”上
喜提“2021年度卓越人工智能产品”奖
祝贺XE8545!
恭喜戴尔易安信AI服务器再创佳绩!
2021中国互联网经济论坛由互联网周刊、中国社会科学院信息化研究中心、eNet研究院、德本咨询联合主办,自2002年起已成功举办十九届,是业内极具分量的互联网行业盛会。论坛核心板块的“金i奖”极具权威性和专业度,覆盖了AI、大数据、5G等各行业领域,历来被业内视为代表互联网精神和产业发展创新的风向标。
辞旧迎新之际,宜总结过去展望未来,当下AI大潮席卷全球,作为底层逻辑的AI服务器又将走向何方?或许我们能从基准( Benchmark )测试里读出一些趋势。
基准( Benchmark ) 测试是目前最主要的信息系统性能测试技术,它按照统一的测试规范(test specification)对被测对象进行测试,测试结果具有可比性和可再现性。在计算机领域,Benchmark测试应用最广泛和最成功的是性能测试,主要关注响应时间、传输速率和吞吐量等。
对生产厂商而言,Benchmark测试可以为产品进行市场宣传,发现系统瓶颈;对用户的作用则在于指导产品选择。一个优秀的Benchmark测试可以为某一领域的技术发展起到积极导向作用,引导厂商采用新技术以改进产品。
笔者记得20年前最火的Benchmark测试无疑是TPC-C ,当年还是小型机(简称小机)时代,PS小机是中国特色的叫法,国外称其为UNIX服务器。随着x86和云原生应用的兴起,TPC瞬间就不香了。
自2006年AlphaGo打败李世石后,业界急需公认的AI时代基准测试程序,万众期待之下,MLPerf AI性能基准测试于2018年由MLCommons发布。
MLCommons成员包括谷歌、微软、英特尔、NVIDIA、Facebook、阿里巴巴等多家在人工智能领域颇有建树的领导企业。自推出后,MLPerf AI性能基准测试以其全面性、科学性、广泛参与度,业已成为全球最受关注的AI性能基准测试,并为很多用户AI计算方案设计及选型提供重要参考依据,(关于MLPerf AI性能基准测试详细信息,欢迎移步这里查看)。
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