不听不知道，原来硬件支出在人工智能的支出中并不占大头。小编猜测，这是因为对于AI支出来说，硬件投资大多是一次性投资，而软件、AI服务等属于“细水长流”型，它们才是真正的“吞金兽”。

IDC性能密集型计算研究副总裁Peter Rutten表示：

由于缺乏计算和处理能力，早期涉足人工智能受到了阻碍。但如今，由于IT基础设施的进步，这一障碍已基本消除。随着无数行业认识到人工智能有能力帮助企业改善运营、获得竞争优势和追求新的业务方向，人工智能也迎来了极大的发展。

毫无疑问，人工智能的发展就建立在IT基础设施的发展之上，一个企业如果没有坚实的硬件基础，其AI战略也必然无法长远。

IT环境位于“大脑”的最顶端

然而在今天，随着人工智能用例越来越多，如何为人工智能用例设计和部署最佳IT基础设施，也成为企业的一大难题，因为不同人工智能用例的处理特征，可能完全不同。

软件堆栈开始规定硬件要求和细节

比如机器学习 (ML) 和深度学习 (DL)就需要各自特定的计算和存储性能和规模：