自2016年170多个国家共同签署《巴黎协定》以来，许多国家已承诺到2050年实现净零排放（通过“碳清除”的方式从大气中去除温室气体，完全抵消额外温室气体排放），世界各国正在通过新的立法来鼓励或在某些情况下强制执行碳中和的做法。

于是，各行各业的组织都在加紧努力，以提高可持续性和能源效率。人工智能(AI)越来越成为帮助他们实现这些目标的可靠工具，许多公司将目光瞄准AI，期望借此深入洞察碳足迹的多个方面，推动可持续发展目标实现。

虽然人工智能作用于可持续发展，能够为环境带来诸多潜在好处，但需要注意的是，人工智能本身也会消耗大量能源。

人工智能由许多不同的工作负载组成，每个工作负载都会产生不同的I/O配置文件，尤其是开始更高级的用例如深度学习和神经网络时，往往需要更多的计算和存储能力、性能和规模。

而这些计算密集型和内存密集型的人工智能应用程序需要消耗大量电力，一方面驱动其背后的服务器运转，另一方面服务器冷却也需要电力支持。这样一来，本身用于推动可持续发展的AI就陷入了尴尬的境地。

不过，组织可以采取一些措施来最大限度地降低AI工作对环境的负面影响，最有影响力的步骤之一是使用尽可能节能的基础设施。

作为全球领先的数字化解决方案供应商，戴尔科技集团将可持续发展置于一切工作的核心，不断提高数据中心基础设施解决方案的标准，致力于革新硬件、软件和多云解决方案，为客户带来智能、高效的运营和环境成果，以实现他们的可持续发展目标。