2023
12/07
长期以来,边缘计算都被视为“数字化转型的下一站”,在克服云计算的不足上大有可为。
戴尔科技集团董事长兼首席执行官Michael Dell曾举过一个有趣的例子:
当你开着一辆自动驾驶汽车即将撞上前方的车辆时,你会选择把数据传输给几十公里以外的云端数据中心进行处理,然后再返回车辆做出决策,还是传递给路边几十米外的边缘设备进行处理?明智的你肯定会选择后者,因为前者还没等数据发送回来,你可能已经撞上了...
如果你还没有意识到边缘的重要性,那么前几年的疫情一定让你感同身受。随着整个世界都被迫卷入数字化转型快车道,并使远程办公成为常态,这促使许多组织重新思考他们开展业务的方式,因为现有的IT基础架构并不能很好适应。
同时,许多国家意识到,他们的互联网基础设施并没有做好准备,有些国家的用户宽带速度甚至下降了一半。在欧洲,多国政府要求Netflix、Youtube等流媒体降低服务质量,以提高网络速度。这些挑战表明,现有的云计算模式已经难以满足“新常态”的需要。
边缘取代云?
纵观计算机的发展历史,从集中到分散之间往复循的环规律从未改变,从早期大型机(集中)到联网PC(分散),近年来,云计算(集中)的趋势也是转向多云(分散),边缘计算就是该趋势的进一步扩展。
关于边缘计算,简而言之,它是一种分布式计算。通过将数据保持在本地、网络的“边缘”,并尽可能靠近数据产生的“源头”,使数据处理和存储更靠近设备。
而云计算则是一种中心化计算范式,经过十多的发展,我们对云的认识也已逐步清晰,云不是一个以物理或虚拟形式存在的位置,而是一种体验,把所有数据的处理和存储放云中并没有意义,从财务角度考虑也不可行。
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